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在某些情况下,我们可能会遇到如下的错误提示:
TypeError: any() missing 1 required positional arguments: "dim"
这意味着在调用 np.any() 函数时,缺少了一个必要的位置参数 "dim"。以下是一个示例:
scores = torch.linspace(0.5, 0.6, steps=2).view(2) # b = torch.FloatTensor(0.5).sequnce() # print(b)
为了避免上述错误,可以按照以下方法进行修改:
scores = torch.linspace(0.5, 0.6, steps=2).view(2) # b = torch.FloatTensor(0.5).sequnce() # print(b)if np.any(scores > 5): print(111)
解决方法:
为了修复此问题,可以使用以下修改后的代码:
scores = torch.linspace(0.5, 0.6, steps=2).view(2) # b = torch.FloatTensor(0.5).sequnce() # print(b)if np.any(scores > 5): print(111)
具体来说,修改的内容是:
np.any(np.array(scores > 5))
这样可以更好地检查 scores 是否大于 5。如果有任何值大于 5,会输出 111。
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